Microsoft je tijekom 2025. godine smanjio broj zaposlenika za više od 15 000, uključujući nedavno još 9 000 radnika iz odjela Xbox i prodaje. Iako kompanija i dalje zarađuje milijarde, izazovi su dublji od smanjenja troškova. Evo u nekoliko jasno razumljivih koraka zašto i što to znači za svijet biznisa:

Veliki AI investicijski program: 80 milijardi dolara u igri

Microsoft gura ogromna ulaganja u AI: cilja potrošiti oko 80 mlrd USD na infrastrukturu i razvoj AI modela. Platiš za servere, čipove, podatkovne centre. Ali kada je proračun maksimalno raste, fraza je jasna: “treba smanjiti broj zaposlenika da bismo mogli investirati u AI”.

Efikasnost > tradicionalni modeli poslovanja

Premještanjem budžeta s plaća na AI, Microsoft nastoji povećati prihod po zaposleniku i operativnu učinkovitost poslovanja. Slijede model tehnoloških velikana: manje birokracije i više agilnosti.

AI ubire konkretne uštede

U dokumentiranom primjeru, Microsoft je kroz AI alate za korisničku podršku uštedio pola milijarde dolara . Plan je reproducirati ovaj uspjeh na svim razinama. Kada AI generira 30 % koda i automatizira rutinske zadatke, potreba za većim inženjerskim timovima jednostavno opada.

Re-definicija prodaje i tehnološke stručnosti

Microsoft predvodi tranziciju prema “solution engineerima” – tehnički jakim profilima koji razumiju AI i mogu ga implementirati – nad klasičnim prodajnim predstavnicima. U praksi, 30–40 % poziva se automatizira i prelazi u tehnički integrirani prodajni model. To zahtijeva novu vrstu vještina, temeljnog poznavanja tehnologije i agilne implementacije.

Novi kriteriji za uspjeh: tko koristi AI, bolje prolazi

Microsoft više ne funkcionira kao opća tehnološka kompanija koja pruža širok spektar IT usluga. Danas je u svojoj srži AI‑orijentirana firma. U svakodnevnom radu, korištenje alata poput Microsoft Copilota više nije opcionalno – postalo je mjerilo radne učinkovitosti.

Zaposlenici se interno evaluiraju i po tome koliko i kako koriste AI alate u svom poslu. Drugim riječima, što bolje koristiš AI – to si vrjedniji za tvrtku. AI‑kompetencije više nisu dodatak CV‑u, već temeljna osnova radne učinkovitosti unutar Microsoftove nove kulture rada.

Što sve to znači za vaše poslovanje?

Transformacija radne snage: tradicija „više ljudi” prelazi u efikasnost kroz tehnologiju.

Strategija prije nego panika: ovo nije ishitrena reakcija, već planski prelazak na AI ekonomiju.

Re-skilling imperativ: ljudi moraju biti spremni na nove digitalne uloge – odgovarajuće AI kompetencije su valuta na tržištu rada.

Strateško financiranje tehnologije: ako planirate ulaganje u digitalnu transformaciju, ovo je primjer kako se kapital može preusmjeriti iz operacija u budućnost.

Microsoftova strategija odražava širi globalni trend: tvrtke sve češće preusmjeravaju budžet s plaća zaposlenika prema ulaganju u umjetnu inteligenciju i digitalnu infrastrukturu.

Umjesto da zapošljavaju više ljudi za operativne zadatke, ulažu u sustave koji te zadatke automatiziraju. U takvom modelu, vrijednost tvrtke više ne ovisi toliko o broju ljudi koje zapošljava, već o tome koliko učinkovito koristi AI alate.

Ova promjena nije stvar štednje – naprotiv, riječ je o planskoj preraspodjeli resursa. Kompleksni AI projekti iznimno su skupi, a Microsoft ima dovoljno kapitala da ih financira, ali mora birati gdje će taj kapital uložiti. U mnogim slučajevima, smanjenje broja zaposlenih jednostavno je način za oslobađanje potrebnih sredstava.

Što konkretno možete učiniti u svom poslovanju?

Pregledajte koje zadatke u vašoj firmi ponavljate svaki dan – kao što su odgovaranje na upite, izrada izvještaja, zakazivanje sastanaka ili analiza podataka. Te zadatke možete automatizirati pomoću AI alata, čime štedite vrijeme i novac.

Uvedite mjerila za korištenje AI alata u timovima. Na primjer, ako vaši zaposlenici koriste Copilot, ChatGPT ili druge alate – pratite na koji način im to pomaže u poslu i gdje su najveći benefiti. To vam daje jasnu sliku gdje ulagati dalje.

Počnite s edukacijom (re-skilling) zaposlenika – ali ciljno. Ne trebaju svi biti programeri. Većina treba samo znati kako ispravno koristiti AI alate za svoj konkretni posao. Ako nemate interne kapacitete, surađujte s vanjskim edukatorima.

Napravite konkretan financijski plan:

• Koliko mjesečno trošite na zadatke koje bi AI mogao ubrzati ili preuzeti?
• Koliko bi vas koštalo uvođenje AI rješenja?
• Koji je očekivani povrat takve investicije?

Takva analiza vam daje podatke, ne pretpostavke – i pokazuje gdje se AI zaista isplati, a gdje ne.

Microsoft ovim potezom pokazuje da AI nije budućnost – već sadašnjost.